Data Engineer H/F (CDI)

Salaire : 50~75K€ brut/an selon expérience et profil

Poste basé : 75017

Vous aimerez :

Travailler pour un spécialiste de la distribution numérique Musicale, à la pointe des technos Data. Ambitieuse société Française qui devrait atteindre le milliard de Dollars prochainement. Vous évoluer dans un environnement en forte croissante, agile et international, dans le secteur musicale.Vous participez à la construction de sa Data Platforme.

Notre Client :

Fondé il y a 14 ans, ce groupe est le leader mondial en distribution musical. Il compte aujourd’hui plus de 1000 collaborateurs répartis dans plus de 55 pays. Il propose, sur toutes les plateformes, des stratégies de sorties digitales adaptées aux besoins des artistes et des labels, augmentant ainsi la visibilité, l’engagement, les ventes et les streams.

Poste :

Notre client a démarré la construction de sa plateforme Data afin de structurer ses usages Data. Cette plateforme Cloud (AWS) s’appuies sur un jeu de solution issues de l’état de l’art en Bigdata telles que SnowFlakes, Airflow, Databricks ainsi que d’autres restant à définir.

Profil :

Au sein d’une de nos squad Data vous participez à la construction de la Data plateforme de demain pour aider à la prise de décisions des 1000 collaborateurs (55 Pays en forte croissance) et améliorer la compétitivité de l’entreprise.

On comptera sur vous pour :

·       Implémenter et mettre en place des traitements de données dans leur intégralité (data pipeline) et participer à la transformation de notre Dataplateform.

·       Collecter les flux de données

·       Modéliser et nettoyer

·       Traiter et transformer  la donnée collectée,

·       Contrôle de qualité / pertinence et détection des anomalies

·       Veiller à la gouvernance des données et mise en place de process MDM : Rapprochement de données de différentes sources non homogènes, Dédoublonnage, Normalisation, Historisation, Calcul d’indicateurs et d’agrégats

·       Participer à la convergence technologique

·       Ordonnancer et planifier des traitements dans les environnements de production

·       Participer à l’évolution de la stack technique et au choix des outils (Framework interne, technologies BigData, Cloud,…)

·       Participer à la veille technologique et s’informer en permanence des nouveautés dans le domaine

·       Collaborer avec une équipe de DevOps pour la mise en place des outils BigData et assurer la sécurité des données.

·       Optimiser les traitements, revoir les codes

Profil souhaité:

Vous êtes de niveau BAC+3 à BAC+5 (Écoles d’ingénieurs, BTS, DUT, DESS, Mastère).

Vous justifiez d’une expérience significative (au moins 4 ans) en développement et êtes familier des technologies Big Data telles que Spark, Snowflakes, DataBricks …

La double connaissance des écosystèmes cloud AWS et Azure est un plus.

L’esprit Craft est une évidence.

Vous êtes convaincu de l’importance de la donnée, et pensez qu’elle est à mettre en regard des besoins métiers. Bref, vous aimez la donnée et êtes pragmatique.

Vous aimez vous tenir au courant des nouvelles évolutions technologiques, et pratiquez une veille régulière.

Votre niveau d’anglais est courant, à l’oral comme à l’écrit.