Expertises / IT & IA / Experts & managers opérationnels
Recrutement : IA, Machine Learning & IA générative
Analyse recrutement par Olivia Defond, OD Consulting · Mis à jour le .
Recruter une expertise IA capable de passer du prototype à un usage maîtrisé.
Un démonstrateur réussi ne prouve pas qu’un service peut être déployé et maintenu. Je distingue recherche, développement de modèles, intégration et exploitation pour définir le profil utile à votre projet.
Les métiers que je recherche
AI Engineers, ML Engineers, Data Scientists, experts MLOps/LLMOps, Forward Deployed Engineers et managers opérationnels sont recherchés selon le mandat. La direction Data/IA relève de l’Executive Search.
- AI Engineers
- Machine Learning Engineers
- Data Scientists
- Forward Deployed Engineers
- experts MLOps
- experts LLMOps
- ingénieurs IA générative
- ingénieurs NLP et Computer Vision
- Tech Leads IA
- ingénieurs plateformes d’agents
- responsables Machine Learning
Ce que nous devons clarifier avant de lancer la recherche
Nous partons du cas d’usage, des données, des utilisateurs et des critères d’acceptation. Je questionne les contraintes de coût, de délai, de sécurité et d’évaluation avant de figer les technologies.
Des réalisations et une posture à examiner
Je fais expliquer un choix de solution, son protocole d’évaluation, ses limites et son intégration. Le use case permet d’examiner les arbitrages entre qualité, latence, coût et maintien en conditions opérationnelles.
- Réalisations et mise en production
- Évaluation des modèles et des usages
- Coûts, latence et maintenance
- Coopération avec utilisateurs, produit et équipes data
J’évalue la capacité à dire ce qu’un modèle ne permet pas de conclure et à travailler avec les métiers. L’expertise doit rendre les décisions intelligibles, sans surpromesse sur les résultats.
Une recherche menée personnellement, du cadrage à l’intégration
- Cadrage du besoin et faisabilité du recrutement avec vos décideurs.
- Cartographie des environnements pertinents et approche directe des candidats.
- Entretiens structurés, scorecard et use case préparés selon le mandat.
- Compte rendu hebdomadaire, accompagnement des échanges et suivi jusqu’à la validation de la période d’essai.
Je recherche des réalisations proches de votre stade de maturité : exploration, industrialisation ou déploiement chez les utilisateurs. Les contributions sont distinguées de celles du collectif.
« Une démonstration IA peut impressionner tout le monde ; je demande au candidat ce qui risque de casser dès qu’on la confie aux vrais utilisateurs. »
Olivia
Vos questions sur ce recrutement
Data Scientist ou AI Engineer ?
Je précise si votre priorité est l’analyse et la modélisation, l’intégration logicielle ou l’industrialisation d’un service. Ces activités peuvent demander des profils différents.
Comment éviter un profil limité aux démonstrateurs ?
Je questionne la mise en production, l’évaluation dans la durée, les incidents, les coûts et les décisions prises lorsque la solution ne répondait pas au besoin.
Comment apprécier un manager IA opérationnel ?
Je regarde sa capacité à cadrer les expérimentations, organiser les validations et faire travailler ensemble ingénierie, données et métiers.
Parlons du talent qui fera avancer votre organisation.
Décrivez-moi votre enjeu, votre équipe et ce que votre prochaine recrue devra accomplir. Nous commencerons par clarifier le mandat.