Expertises / IT & IA / Executive search & fonctions de direction
Recrutement : Direction Data & intelligence artificielle
Analyse recrutement par Olivia Defond, OD Consulting · Mis à jour le .
Recruter une direction Data ou IA capable de choisir les investissements qui méritent d’être menés.
Une direction Data/IA doit relier gouvernance, usages et capacités d’exécution. Je précise s’il faut structurer les fondations, développer des produits ou arbitrer un portefeuille d’initiatives, avant de rechercher une personnalité.
Les métiers que je recherche
Chief Data Officers, Chief AI Officers, Deputy et directions Data/IA relèvent de cette recherche exécutive. Les managers opérationnels ML, Data ou plateforme restent avec les experts.
- Chief Data Officers
- Chief AI Officers
- directeurs Data et IA
- Heads of Data
- Heads of AI
- directeurs plateformes Data et IA
Ce que nous devons clarifier avant de lancer la recherche
Nous examinons la maturité des données, les décisions confiées, les moyens et les attentes des métiers. Je challenge la responsabilité réelle du poste face aux dépendances avec IT, sécurité et produit.
Des réalisations et une posture à examiner
Je fais détailler un portefeuille de décisions : priorités retenues, initiatives arrêtées, critères d’évaluation, gouvernance et passage en usage. Le use case explore la capacité à allouer les moyens avec discernement.
- Priorisation des usages et valeur attendue
- Gouvernance des données et des modèles
- Passage à l’échelle et coûts
- Leadership transversal et adoption
J’évalue la capacité à convaincre sans surpromettre et à rendre les incertitudes compréhensibles. Le soft power doit permettre aux métiers, aux spécialistes et aux décideurs de travailler sur des objectifs partagés.
Une recherche menée personnellement, du cadrage à l’intégration
- Cadrage du besoin et faisabilité du recrutement avec vos décideurs.
- Cartographie des environnements pertinents et approche directe des candidats.
- Entretiens structurés, scorecard et use case préparés selon le mandat.
- Compte rendu hebdomadaire, accompagnement des échanges et suivi jusqu’à la validation de la période d’essai.
La recherche tient compte de votre stade de maturité et de la nature des usages. L’expérience d’une grande équipe ou d’un laboratoire est distinguée de la responsabilité de déploiement à l’échelle d’une organisation.
« Je demande au dirigeant IA quel projet il a recommandé d’arrêter malgré l’enthousiasme : je cherche le discernement derrière la conviction. »
Olivia
Vos questions sur ce recrutement
Chief Data Officer ou Chief AI Officer ?
Je pars des décisions et des résultats à obtenir : fondations et gouvernance des données, stratégie d’usages IA ou articulation de ces deux responsabilités.
Comment évaluer une ambition IA réaliste ?
J’examine les critères de choix, la qualité des données disponibles, les validations prévues et la capacité à renoncer aux usages insuffisamment étayés.
Un responsable Machine Learning relève-t-il de l’exécutif ?
Le management opérationnel d’une équipe ML reste avec les experts. Le mandat exécutif suppose une responsabilité de direction et des arbitrages transverses.
Parlons du talent qui fera avancer votre organisation.
Décrivez-moi votre enjeu, votre équipe et ce que votre prochaine recrue devra accomplir. Nous commencerons par clarifier le mandat.